大數據時代，誰能掌握好數據、誰能利用好數據，誰就能提高洞察力、占領制高點。面對日益增長的海量數據資產，制定統一的數據管理戰略和數據管理體系，理清數據管理思路，明確數據管理職責，拓展數據應用范圍，提升數據應用質量和水平，確保數據資產得到系統、高效、安全的管理，更好地服務領導決策、服務納稅人辦稅、服務基層稅收征管、服務經濟社會發展，成為全系統迫切需要面對并加以研究的重要課題。
從目前實際情況來看，稅收數據管理的整體水平相對薄弱，征納雙方信息不對稱，海量涉稅信息與碎片化、孤島式信息管理的矛盾日益突出，數據質量管理相對滯后，數據分析利用能力亟待提升。
為切實解決上述問題，迫切需要加強統籌協調，通過建設全局型的數據管理系統，全面規范數據管理，真正把稅務部門海量數據的“金山銀庫”潛能挖掘出來、效益發揮出來。
數據管理系統總體目標是解決沉睡數據喚醒、多方數據融合、雜亂數據治理、綜合數據應用等問題，建立統一的大數據共享、開放的資源平臺，有效支持數據分析挖掘和應用創新。
具體建設目標如下：
1、聚合數據形成全面可用的數據資產
通過數據管理系統建設，采集并整合稅務部門業務系統數據、第三方涉稅數據、日常管理情報數據、互聯網涉稅數據和其他來源的涉稅數據，形成全面可用的數據資產。
2、統一平臺實現統一數據管理
河南地稅在金三以前，自主研發了幾十個應用系統，各系統中已有包含部分數據管理方面的功能，金三上線后，新的系統仍然形成了較多孤島。通過建設全局型的數據管理系統，建立統一的數據標準、實現數據的統一采集、統一管理、統一應用。
3、開放數據服務促進業務創新
基于信息共享、開放、分享、經濟的理念，將數據服務化，通過數據服務開放中心，實現數據資產的內部統一、跨部門共享和外部開放，增強稅務人、納稅人自我服務能力，促進大眾創新。
4、通過應用創新中心提供靈活、智能的數據應用
在開放數據服務基礎上，通過應用創新中心，為各業務單元提供靈活、智能的數據應用，實現海量數據的分析挖掘。
項目建設內容
序 號 | 類別 | 內容描述 |
1 | 數據標準建設 | 根據目前對現有標準的初步分析，需要補充制定的標準包括但不限于：1.已獲取的第三方涉稅數據標準；2.日常管理情報數據標準；3.互聯網涉稅數據標準。 |
2 | 數據倉庫建設 | 采用傳統關系型數據倉庫和分布式數據倉庫相結合的方式構建整體數據倉庫。對目前已停用的、在用的稅務部門業務系統數據、第三方涉稅數據、日常管理情報數據、互聯網涉稅數據和其他來源的涉稅數據進行采集、存儲、加工，并提供分布式計算與分析的能力。 |
3 | 數據治理中心建設 | 實現對數據全生命周期的管理，包括數據采集、數據加工、數據存儲、數據質量等方面。 |
4 | 數據開放服務中心建設 | 建立基于數據倉庫的數據開放服務中心，通過數據服務接口提供數據資源服務和數據計算服務，并搭建數據服務開發平臺。 |
5 | 數據應用創新中心建設 | 開發數據創新應用，包括查詢與統計、基因圖譜、情報管理、稅務搜索等。 |